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Fatima Khamitova (elle)

Directrice, Startups, Vector Institute for AI

Biographie traduite par l'IA.

Fatima Khamitova est directrice des startups et des scaleups au Vector Institute, où elle dirige des initiatives visant à aider les entreprises en phase de démarrage et en phase d'expansion à adopter et à intégrer les technologies d'IA.

Forte d'une solide expérience en stratégie commerciale, en innovation et en IA, Fatima aide les startups canadiennes à tirer parti de l'expertise, des ressources et de la communauté de Vector en matière d'IA afin d'accélérer leur croissance. Son travail consiste principalement à favoriser les liens entre les entreprises émergentes et la recherche en IA, à stimuler l'innovation au sein de l'écosystème canadien de l'IA et à promouvoir l'adoption de l'IA dans divers secteurs.

Fatima se passionne pour l'autonomisation des startups afin de libérer le potentiel transformateur de l'IA.

Sessions

Bureaux de mentorat

Bureaux de mentorat: Stratégie de mise en marché

Suscitez l'intérêt sur des marchés saturés, transformez cet intérêt en demande réelle, faites de la distribution votre principal avantage concurrentiel et mettez en place une approche systématique pour gagner des parts de marché. En savoir plus.
Bureaux de mentorat

Bureaux de mentorat: IA et automatisation

Tirez parti de l'IA pour créer des avantages concurrentiels que vos concurrents ne peuvent pas facilement reproduire, élaborez des stratégies d'automatisation permettant à de petites équipes d'obtenir des résultats supérieurs à leurs capacités, intégrer des fonctionnalités propres à l'IA dans votre produit et rester efficace en utilisant judicieusement les outils d'IA. En savoir plus.
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AIFest

Les data rooms en 2026

Bâtir une data room exigeait autrefois de faire appel à des conseillers coûteux ou de posséder un bagage de fondateur issu des secteurs de la consultation ou de la banque d'investissement. Dans cette conférence, Fatima s'appuie sur son expérience dans ces deux domaines pour décortiquer ce qui compte réellement dans les documents de levée de fonds en phase de pré-amorçage et d'amorçage — de la taille du marché aux modèles financiers, en passant par les tableaux de sensibilité. En savoir plus.