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Morgan Willis (elle)

Architecte principale en infonuagique, Amazon Web Services

Bio traduite par IA.

Morgan Willis est spécialiste en ingénierie cloud et logicielle, avec plus de 15 ans d'expérience dans la tech, et plus de 8 ans dédiés à aider les développeurs à adopter les technologies cloud via la formation technique.

Son parcours englobe l'architecture d'applications, le développement back-end, ainsi que l'optimisation des coûts et des performances. Ses travaux récents se sont concentrés sur l'intégration de l'IA générative et des systèmes d'agents IA dans les applications.

Morgan crée du contenu technique qui fait le lien entre les pratiques d'ingénierie concrètes et l'apprentissage des développeurs, notamment des cours sur Coursera, des tutoriels et des diffusions en direct. Son objectif est de montrer comment les technologies cloud et l'IA peuvent être appliquées de manière sécurisée, efficace et durable à grande échelle.

Sessions

Bureaux de mentorat

Bureaux de mentorat: IA et automatisation

Tirez parti de l'IA pour créer des avantages concurrentiels que vos concurrents ne peuvent pas facilement reproduire, élaborez des stratégies d'automatisation permettant à de petites équipes d'obtenir des résultats supérieurs à leurs capacités, intégrer des fonctionnalités propres à l'IA dans votre produit et rester efficace en utilisant judicieusement les outils d'IA. En savoir plus.
Bureaux de mentorat

Bureaux de mentorat: Réussite client et fidélisation

Réduisez le taux de désengagement en identifiant les raisons pour lesquelles les clients partent avant qu'ils ne le fassent, augmentez les revenus liés à l'expansion auprès de la clientèle existante, mettez en place des fonctions dédiées à la réussite client qui préviennent les problèmes plutôt que de simplement les résoudre, transformez les clients satisfaits en ambassadeur.ice.s qui font votre promotion, et rendez la fidélisation plus rentable que l'acquisition. En savoir plus.
AIFest

Les obstacles au déploiement des agents d'IA en production

Lors de cette session, Morgan Willis détaillera ce qu'il faut mettre en place pour bâtir des agents d'IA fiables en production. Elle présentera une approche multicouche combinant la validation des données d'entrée, le filtrage des résultats, l'orientation par un grand modèle linguistique agissant comme juge, et l'approbation des actions — les fondations indispensables pour transformer une expérience codée au feeling en une infrastructure solide. En savoir plus.